日前，人工智能领域独角兽、A股上市公司格灵深瞳发布财报，为普遍亏损的人工智能行业注入一针强心剂。

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8月26日，格灵深瞳公布半年度报告，营业收入1.57亿元，同比增长34.35%。上半年归属于母公司所有者的净利润211.54万元，上年同期净亏损1256.16万元，扭亏为盈。扣非净利润111万元，亦同比扭亏。

如今，AI行业“卖好不卖座”的商业模式吸引力不再，AI企业的盈利状况成市场焦点。去年，格灵深瞳成为A股首家实现盈利的AI计算机视觉公司，从今年上半年财报看，其依旧维持着稳健的业绩增长。

图源：视觉中国

AI计算机视觉黑马走出亏损，盈利水平领先行业

格灵深瞳成立于2013年，专注于人工智能的技术层和应用层，是国内最早一批计算机视觉创业公司。其创始人赵勇毕业于美国布朗大学计算机工程系，曾是谷歌智能眼镜项目立项的最初七人之一。

由于格灵深瞳创始团队强大的技术背景，其一度被称为AI“天才公司”，创立之初就获得来自真格基金和策源创投的A轮融资，一年之后又获得来自红杉资本领投的B轮融资。2022年，格灵深瞳由上交所科创板挂牌上市，成为A股第一家计算机视觉上市公司。

根据公告披露信息，2020年-2021年，格灵深瞳分别亏损7786.92万元和6841.77万元，2022年归母净利润达到3261.49万元，实现扭亏为盈。在众多挣扎于亏损泥潭的AI企业中，格灵深瞳成为率先盈利的一员。

横向看，位列“AI四小龙”之一的云从科技，2022年实现营业收入5.26亿元，实现归属于上市公司股东的净利润-8.69亿元，上年同期为-6.32亿元。2023年上半年，云从科技实现营业收入1.64亿元，归属于上市公司股东的净利润-3.04亿元，上年同期为-3.25亿元。

另一“AI四小龙”商汤科技2022年总营收38.09亿元，亏损录得60.9亿元，较2021年亏损171.77亿元减少64.5%。2023年上半年，商汤科技营收为14.33亿元，亏损净额为31.43亿元，经调整亏损净额为23.93亿元，相较上年同期分别收窄2%和6.7%。

可以看出，经过长年技术投入和商业落地摸索，AI头部企业亏损整体处于收窄趋势，格灵深瞳更是率先实现了盈亏平衡。

目前，公司在研项目涵盖计算机视觉、语音语义等多模态基础算法、智能硬件技术研发和智慧金融、城市管理、商业零售、轨交运维、体育健康、元宇宙各领域产品和下游应用及部分前瞻性探索项目的研发，技术储备充足，为公司产品的推陈出新提供了有力支持。

财报信息显示，2023年上半年公司保持了良好的增长势头，加大交付和推广力度，验收订单量增加，最终实现了34%的同比收入增长，研发费用则增长34.96%至7706万元，占营业收入的比重也提升至48.95%。

也就是说，保持健康盈利水平的同时，公司保持着较高的研发投入。半年报显示，公司研发人员数量由去年同期的227人增至321人，占员工总数的比重为 65.38%。可以看出，在行业整体裁员的大环境下，格灵深瞳仍然在吸纳技术人才。

接下来，随着格灵深瞳人工智能关键技术在体育健康、轨交运维、元宇宙等更多领域的研发与探索，公司的技术积累也有望进一步加强。

基于优势技术，打造标准化落地产品

今年上半年，格灵深瞳智慧金融业务表现依然亮眼，财报显示，该业务已覆盖农业银行全国各省市的上万家网点，包含智能安保、智能运营、智能风控等多个金融业务场景；同时，公司参与搭建某国有银行总行AI平台，其他国有银行分支行亦有试点。

第三方研究报告显示，未来我国智慧金融市场仍有较大增长空间。据IDC咨询，2022年中国银行业IT解决方案市场规模为648.8亿元人民币，与2021年的589.3亿元人民币相比，同比增长10.1%。据预测，到2027年，中国银行业IT解决方案市场规模将达到1429.15亿元人民币，年复合增长率为17.1%。

其中，核心业务、数据智能、风险管理解决方案依然是中国银行业IT解决方案市场中前三大规模的子市场，其市场份额占比分别达19.7%、10.4%和10.3%。大模型热潮下，金融领域垂直大模型的研发与普及，也将带动市场的增长。

格灵深瞳在该领域亦有技术布局和相关应用落地。半年报显示，在智慧金融领域，公司搭建了适用于该领域的行为分析大模型技术架构，目前已完成场景试验、技术论证并实现落地应用。公司在计算机视觉基础上探索并拓展多模态技术，未来将融合自研的自然语言处理及自动语音识别等技术，充分赋能银行客户智能化场景应用。

公司的主营业务收入来自于智慧金融、城市管理、商业零售、轨交运维四大领域，在体育健康、元宇宙等领域进行了前瞻性的业务布局，部分产品及解决方案已成功在客户中开展试点。

公开资料显示，公司掌握计算机视觉领域的核心算法技术，已形成了基于深度学习的模型训 练与数据生产技术、3D 立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术五大技术方向，并拥有多项自主知识产权；公司的人脸识别、车辆识别等核心算法在国际、国内的权威机构和组织举办的算法比赛中多次名列前茅。

上述优势技术可在多领域展开探索，并基于此打造标准化产品，从而形成技术壁垒和商业护城河。

如格灵深瞳“看家本领”3D立体视觉技术，在体育领域，3D立体视觉技术的应用，可以对运动行为进行更准确精细的3D建模与分析，输出远优于当前水平的人体三维关键点与动作行为数据；打造针对多种体育健康运动场景的可落地的人工智能产品及解决方案。

具体而言，该技术可评判用户动作是否完成及标准程度，进行运动项目的计次、计时、测距、相似度评价等。对此，格灵深瞳研发了针对多种体育场景的三维运动交互产品及多目协同解决方案，可支持100+的运动训练与考试项目，具备视觉算法精度高、运动姿态评价准的特点。

基于该技术方案，格灵深瞳打造了深瞳阿瞳目系列智慧校园体育产品。目前该产品已在全国多个校园进行试点，为20000多名在校生及教师提供日常教学支持与考试服务。

去年，北京市某中学通过引入格灵深瞳智慧校园体育解决方案，实现了学校全场景的运动空间智能化。据悉，今年5月，格灵深瞳自研的深瞳阿瞳目系列产品已成功服务北京市某中考体育考点，通过AI实时研判功能和大数据分析平台，精准捕捉和分析学生动作，实现了科学助考，大大提高了体育考核的效率。

据艾瑞咨询预测，到2025年，中国智能运动健身行业市场规模预计将达到820亿元。这一颇具增长潜力的市场蛋糕，也将成为未来AI企业的兵家必争之地。

瞄准元宇宙，开拓to C新战场

ChatGPT系列等大模型带动的AI革命正席卷各行各业。在所有垂直领域中，基于AR/VR技术的元宇宙，将深刻地受到AIGC的影响。

格灵深瞳的优势技术目前也已经落地到元宇宙领域的解决方案中。

其自主研发的大规模沉浸式人机交互系统，由计算单元、传感单元、AI算法、应用软件等组成，具备空间沉浸感、真人互动以及丰富的人机交互方式等特点，可提供在大场景中的人体动作姿态感知、六自由度装备感知等能力。

值得一提的是，这算是格灵深瞳面向To C市场的首次尝试，有望在C端市场打开局面。可以看出，作为国内领先的AI视觉企业，格灵深瞳基于自身差异化技术优势，在应用创新上下了不少功夫。

格灵深瞳元宇宙领域运动游戏应用案例

新一轮AI浪潮已经到来，作为早期玩家的格灵深瞳，在数据和算法上积累了一定的先发优势，随着公司对自主可控多模态大模型和全新形态复杂AIGC系统的进军，其优势技术自然也会拥有更大的商业化想象空间。

未来已来，无论是金融、城市管理等传统行业，还是体育、元宇宙等处在爆发前夜的创新赛道，AI都将成为应用最广泛的技术基础设施。AI企业的盈利，将仅仅只是开端。

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